专题：2026智算基础设施创新论坛

本次大会以“Token工厂 智启未来 ”为主题，设“智算基建
” 、“智算生态”
、“智算产业链接 ”三大专题 ，深入探讨智算的未来发展。

　　当算力成为数字经济的“新基础能源
”
，Token便成为智能时代的核心“通货” 。但Token如何驱动产业发展？又如何重塑当地产业生态的价值？这些前沿议题，亟待厘清与解答
。

　　5月14日 ，杭州萧山
，2026智算基础设施创新大会暨萧山区芯机社区产业生态共建交流会正式举行。本次大会由萧山区人民政府指导，浙江大学计算机创新技术研究院、浙江大学上海高等研究院主办 ，创业邦 、云尖信息
、超会联、浙银汇金 、芯机社区联合承办 。

　　本次大会以“Token工厂 智启未来 ”为主题
，设“智算基建
”
、“智算生态”、“智算产业链接 ”三大专题，深入探讨智算的未来发展
。现场 ，来自政府 、高校、全球科技企业
、国产算力厂商、投资机构及创新企业的数百位代表齐聚一堂。湘湖国家旅游度假区党工委副书记 、管委会主任徐斌出席并致辞，浙江大学上海高等研究院副院长
、浙江大学软件学院和宁波国际科创中心党委书记楼华梁代表主办方发言 。

　　萧山启幕

　　发布Token生态新图谱

　　杭州萧山正加速崛起为智算产业集聚的新高地
。以芯机社区为原点
，当地正加快构建覆盖芯片设计、算力集群到场景落地的完整智算产业链。2026年，首届智算基础设施创新大会选择落地萧山 ，正是于这片智算产业高地之上
，汇聚算力动能 、开启智能新篇 。

　　浙江大学上海高等研究院副院长
、浙江大学软件学院和宁波国际科创中心党委书记楼华梁在致辞中表示，算力正成为驱动数字经济和人工智能发展的核心战略资源 ，是新时代的国之重器
，已成为国家战略与产业升级的共同使命。浙江大学上海高等研究院成立五年多来，围绕“计算+
”核心布局 ，已汇聚100余名高水平学者
，承担70余项国家省部等各级科研任务
。未来，高研院将继续聚焦智能计算理论、高效能算法 、算力系统架构等关键领域 ，夯实自主可控智算底座
，深化与行业的融合，推动算力服务千行百业。本次大会是前沿技术的思想盛宴 ，更是产业协同与资源整合的重要平台，展现了我国在智算基础设施领域的创新活力与协同前景 。

　　湘湖国家旅游度假区 党工委副书记
、管委会主任 徐斌表示人工智能不仅是一个产业
，更是一个时代
。当前，萧山正以人工智能产业为核心突破口 ，布局三大产业社区、打造四大高地
，依托扎实的产业根基与开放创新生态，稳步前行于智算赛道。而湘湖正致力于打造杭州下一个万亿元级产业集群 ，重点布局“芯机社区”人工智能产业集群与“中国视谷 ”视觉制造产业集群
，培育新质生产力 。湘湖诚挚邀请各界人士将核心项目 、研发总部
、事业根脉扎根湘湖，并表示将以最开放的姿态、最优惠的政策 、最优质的服务 ，与各方双向赋能、并肩前行
，奋力打造杭州算力硬件制造集聚地
。

　　在2026智算基础设施创新大会上，湘湖正式发布人工智能产业空间及“芯机社区
”城市设计。湘湖国家旅游度假区党工委委员
、管委会副主任滕一郑介绍 ，“芯机社区”沿时代大道构建“一轴两区多片 ”格局
，核心区占地1155亩，规划建设200万方产业空间 。政策方面 ，社区推出全国首个视觉智能专项政策；资本层面，组建30亿元视谷基金、10亿元湘湖创投基金
，叠加百亿级国家战新基金
。未来，芯机社区将聚焦产业集聚 、配套完善
、科技赋能与产学研用 ，打造青年人才近悦远来的人工智能标杆社区。

　　算力正在快速扩张
，但产业链各环节之间的协同路径并不清晰 。谁在生产Token，谁在调度算力 ，谁在落地应用？整个生态并无明确企业图谱
。为此
，创业邦创始人兼CEO南立新在本次大会上正式发布《2026 Token工厂生态图谱》，将赛道中新兴企业与科技巨头等相关方一一分类盘点。

　　数据显示 ，中国日均Token调用量从2024年的1000亿跃升至2025年底的100万亿
，到2026年3月已达到140万亿，两年间增长超过千倍 。南立新指出 ，尽管应用端的需求量已超过美国
，但在智算中心和智能算力规模上，中美之间仍存在显著差距。

　　她将Token工厂的生态划分：能源层、算力层 、模型层
、数据层、调度运营层 、Agent应用层 ，以及政策等外部生态价值圈
。当前，生态层投资严重不足
，调度运营与数据服务层尤其被低估。南立新强调，中美竞争的核心不在于应用 ，而在于基础设施
，政府
、资本、大企业与创业者协同发力，完善国产芯片软件生态 ，抓住AI基础设施建设的战略窗口期 。

　　此次大会上
，主办方还举办了“浙江大学上海高等研究院-超会联
”合作签约仪式
。浙江大学上海高等研究院与萧山明星企业——算力网络基础设施提供商杭州超会联网络科技有限公司，签约共建“算力优化联合创新实验室” ，旨在发挥双方在科研攻关与产业实践中的优势
，推动人才培养 、科技创新与成果转化。实验室将聚焦算力优化关键方向，重点围绕SONiC交换机系统研发
、容器化架构优化、生态整合与商业化适配等核心工作展开研究 。

　　此外 ，本次大会上
，OWS Global和国讯信息达成了全球算力发展战略合作
。OWS专注于 AI基础设施 、智能算力网络与企业级AI应用生态。为企业客户提供从底层算力到上层AI业务落地的 一站式解决方案 。携手国讯信息，进一步打通跨境算力高效流转、本地算力弹性供给
、场景化AI快速部署的全链条服务能力 ，为数字经济创新深化、实体经济智改数转提供坚实支撑
。

　　勾勒智算基建新蓝图

　　产学研共话基建前沿

　　在此次大会上，众多专家 、学者
、企业界人士分享了他们关于算力的洞察与思考。这些前沿观点从不同维度碰撞交融
，勾勒出智算产业的技术方向与未来图景 。

　　浙江大学计算机科学与技术学院博士生导师、“百人计划 ” 研究员魏成坤作题为《算力网络融合趋势与前沿技术展望》的专题报告，系统分析了 AI 应用从模型训练转向大规模推理 Agent 部署所带来的基础设施变革
。报告指出 ，推理需求正快速超过训练需求
，AI 网络设计目标也从训练时代的 AllReduce 集合通信吞吐，转向推理时代的点对点低延迟传输与 KV Cache 高效管理。以 Google TPU 架构 、以太网推理网络
、KV Cache 压缩、CXL 内存池化和开放互联标准等前沿进展为例 ，报告认为训练与推理基础设施将进一步分化
，高性能以太网有望成为推理网络统一底座，而 KV Cache 的存储 、传输
、压缩与调度将成为下一代算力网络架构设计的核心约束 。

　　在《Intel 助力 AI 基础设施重塑》主题分享中 ，英特尔中国市场营销团队首席科学家侯志强指出
，智能算力正从以GPU为中心转向以CPU为中心。算力集群已演变为GPU集群、Agentic AI的CPU集群 、存储集群三大并行格局
。英特尔至强6处理器已支持AI AMX加速引擎
、六大类52种RAS能力，DDR5频率提升至6400 ，MRDIMM最高支持到8800。

　　在《异构计算新纪元：AMD 定义万亿级算力市场的未来》主题分享会上
，AMD全球副总裁Ivan Li表示，Agentic AI正在推动CPU重新回归算力核心地位 。过往算力架构中 ，CPU仅承担基础调度职能，90%的计算负载均由GPU承载；而当下
，CPU在数据预处理与任务流程编排层面的核心占比持续攀升
。

　　在Agentic AI的强力驱动下，服务器CPU领域年复合增长率可达35% ，整体市场规模已突破千亿美元
，CPU正式重回算力赛道核心席位。AMD始终深耕开源生态布局，实现从硬件架构到软件栈的全维度开放；现阶段 ，AMD服务器级CPU市场份额已突破40%
，并依旧保持高速增长态势 。

　　火山引擎解决方案架构师王宇分享了ArkClaw与火山方舟在产业智能化中的实际应用
。

　　在主旨对话环节，由浙银汇金创始合伙人范志敏担任主持 ，超会联CEO巩悦、云尖信息副总裁唐顺武 、萧山区数据资源管理局数据总监马彦平、之江实验室高效能计算设施中心副主任余辉
，围绕“Token重构算力
、智算基建前沿”展开深入讨论。与会嘉宾一致认为，AI算力正从“训练为中心
”加速转向“推理为中心” ，Token生产效率成为核心衡量指标 。

　　超会联CEO巩悦指出
，随着算力集群规模扩大，网络的重要性日益凸显 ，当前瓶颈主要集中在GPU之间的互联与调度延迟
。未来应聚焦高带宽、低延迟 、无损网络，确保每张GPU都能持续高效产出Token
，并坚持全栈自研，以保障系统的稳定
、安全与可控。

　　巩悦进一步表示 ，基于对AI集群网络演进方向的判断
，超会联推出了面向大规模智算场景的CE11-128N数据中心交换机 。产品采用 Spectrum-4第五代ASIC芯片，具备128×400G全线速高密度端口 ，并兼容SONiC系统及ConnectX-7、BlueField-3生态
，能更好满足高密度GPU集群下的大规模数据交换与低时延互联需求
。

　　萧山区数据资源管理局数据总监马彦平也谈道，立足本地产业优势 ，萧山将从三方面赋能AI产业发展。一是数据资源统筹
，联动纺织 、汽车零部件等本土优势产业打造行业数据集，推进政企数据融通应用 。二是出台数据券专项补贴政策 ，涵盖数据流通
、数据使用、数据加工等环节
，助力“模数共振 ”行动落地。三是落实数据分类分级管理，打造“无菌
”用数环境 ，全链条筑牢数据安全防线
。

　　云尖信息副总裁唐顺武提出，评价算力系统应综合考量算力 、存力
、运力、电力 、液冷能力与模型力
，即“六力模型”。未来算力基础设施的两大方向是：推动液冷技术普及，建立统一开放架构 。目前 ，云尖已为国内近20家GPU厂商提供服务
。

　　之江实验室高效能计算设施中心副主任余辉指出
，国产算力生态建设需经历四个阶段：建好算力
、用好算力、训好模型 、模型解耦。目前，我们尚处于中间阶段 。展望未来3至5年 ，国内将迎来万卡以上更大规模集群建设的关键窗口期
。此期间需要通过真实的大规模业务场景
，倒逼国产软件栈完成“统一、开放
、成熟 ”的跨越，完成软硬件协同的系统级优化 ，从而真正兑现硬件投入的价值。

　　攻坚国产算力基座

　　打通算力网络

　　本次创新大会
，还设置了两个分会场，两个分会场分别聚焦“算力基础设施建设
”与“算力赋能产业场景” 。

　　沐曦生态副总裁王磊进行主题演讲《国产 GPGPU 构建智算基础设施》 ，介绍了沐曦通用GPGPU产品在支持智能算力设施上的实践
。此外
，沐曦坚持开源开放战略，已与国内众多高校开展课程开发、夏令营 、创新大赛等合作 ，并参与CCF等组织推动国产AI生态建设，致力于构建人工智能领域的“安卓生态 ”。

　　壁仞科技AI框架架构副总裁丁云帆在《基于光互连GPU超节点打造国产万卡集群》中表示
，Agent时代的大模型落地呈现“三超
”特征，即超大参数
、超长文本以及需要超节点来应对算力挑战 。要解决算力问题 ，必须从三个维度入手：硬件集群算力、软件有效算力和异构聚合算力
。壁仞将持续深耕国产智能计算基座
，推动异构协同生态建设，为Agent时代的算力基础设施提供自主 、高效
、开放的解决方案。

　　OWS Global创始人兼CEO傅伟峰在《算力筑基Token的原生：超算集群驱动AI产业新范式》主题分享中表示 ，算力和Token已成为AI产业的核心生产资料 。傅伟峰表示
，未来3-5年，模型参数可能达百万亿级别 ，Token将成为真正的生产要素和交易商品
，跨地域算力协作将成常态。他呼吁与芯片厂商、软件厂商 、应用开发商及学术机构深度合作，共建开放
、繁荣的AI产业生态
。

　　沃达丰中国售前总监张仁文在《跨境算力新范式：全球化网络如何支撑AI 算力高效流转》中表示 ，中国企业出海逻辑已从早期AI应用转向基建与算力出海。物理网络鸿沟、地缘政治合规性 、高昂海外运营成本成为三大挑战 。

　　新意网集团业务拓展（大中华区） 副总裁 Coco Cheng
，带来《算力时代的数据中心进化，从IDC到AI算力枢纽的升级之路》
。她指出 ，2026年将成为AI基础设施投资的关键拐点，AI推理正超越训练成为数据中心的主力负载
，预计将占AI总计算量的三分之二。这一转变意味着：低延迟成为核心SLA，互联生态成为战略资产 ，算力必须向用户侧迁移 。

　　破局智算基建新路径

　　探讨Token与产业协同

　　在智算生态专题中
，算力如何从技术走向应用成为全场焦点
。

　　追梦空天创始人蔡文宽分享主题演讲《低空智能新范式：eVTOL时代的算力融合与空天协同》。他指出，eVTOL不仅是飞行器 ，更是一个智能体
、一个边缘智算终端 。他强调
，eVTOL行业正处于类似电动汽车的早期阶段，大规模应用仍需10至15年
。未来竞争将从单机性能转向系统智能 ，需实现千机万机协同的安全防撞与动态调度。

　　强联智创创始人兼董事长秦岚分享了AI与机器人技术在神经介入领域的最新突破 。她指出
，传统神经介入手术属于L4级别超高难度手术，严重依赖顶尖专家的经验与操作技巧 ，难以实现标准化和普及
。秦岚介绍
，强联智创团队深耕脑血管病领域20余年，成功研发出全球首创、也是目前全球唯一的导管塑形机器人。

　　深朴智能创始人兼CEO李晓飞在《算力为基 ，智体合一：大模型驱动的具身机器人进化之路》主题分享中表示，具身机器人直接走进家庭面临泛化能力 、交互理解等核心技术挑战 。他认为
，直接依赖“暴力出奇迹”的训练模式成功率较低，更可行的路径是从类家庭场景（如酒店、康养）积累真实数据与闭环能力 ，逐步切入家庭场景。

　　在《智能体驱动的蛋白设计与生物计算新范式》主题分享中
，天鹜科技联合创始人兼CTO刘灏介绍，天鹜科技成立于2021年9月 ，是国内最早做AI蛋白质设计的公司
，2022年底已开发出蛋白质大模型并投入应用，2026年 ，天鹜科技发布了全球首个“对话式干湿结合 ”的蛋白质设计智能体——MatwingsVenus?（晓鹜?）
，将AI蛋白质设计的能力开放给每一位个体
。欢迎各界注册体验其智能体平台，共同推动生物计算新范式落地。

　　耀速科技联合创始人兼科学事务负责人叶森在《器官芯片×AI：生命科学的新操作系统》主题分享指出 ，新药研发需要十亿美元
、十年时间
，而且成功率不足10% 。传统动物实验数据向人体转化存在天然鸿沟，是成功率低的核心原因
。耀速科技致力于将3D Bio-Intelligence从底层数据捕获延伸到智能数据判读 ，推动大健康赛道创新。

　　松应科技联合创始人张小波在《智算驱动物理仿真：构建具身智能进化的数字基石》主题分享中表示，AI正从虚拟世界加速进入物理世界 。与自动驾驶不同
，具身智能强调与环境进行强交互（如抓取、搬运），需要更高维度的数据——不仅包括视觉 ，还涵盖深度 、激光雷达
、触觉传感器、力学数据等多维信息
。

　　红熊AI创始人兼CEO温德亮在《记忆重构智能
，算力驱动落地——企业级AI新路径》主题分享中指出，当前大模型存在严重的记忆问题 ，如知识遗忘 、多Agent协同困难
、多模态记忆连贯性差等
，直接影响业务解决率。他认为，AI记忆有望成为下一代AI的核心基础设施 。

　　潞晨科技副总裁薛昊昕在《创新算力架构赋能AI时代：大模型推理与产业算力融合》主题分享中表示 ，潞晨科技始终致力于通过算法优化、算力架构创新 、硬件潜力挖掘
，从有限硬件中获取更多算力，解放AI生产力
。公司走过了“技术→系统→服务
”的发展路径。

　　在“万物AI投资下的算力逻辑”圆桌对话中 ，世辉律所合伙人朱赞担任主持
，与普华资本管理合伙人蒋纯
、OPPO巡星投资总经理乔雨婷、钧山资本合伙人王萌 、东方富海合伙人王鑫
、天际科技投资创始人张倩，围绕AI投资布局、算力逻辑与评价标准展开深入讨论 。

　　投资人提到 ，随着AI需求爆炸式增长，全球需要更多“量大管饱 、高性价比 ”的算力来实现AI民主化
，让更多人享受到AI红利
。未来5年，基础设施层仍占据AI行业全产业链中最显著的价值量。中国是应用大国 ，拥有全球最全面的千行万业产业链
，AI在千行万业落地的过程中有大量机会 。

　　在“智算产业生态链接会”专题，30+AI创新企业与常春藤资本、赤子基金
、德同资本、火山石资本 、领航新界
、藕舫天使、天际科技投资 、同创伟业
、祥峰投资、跃迁资本 、浙江国贸资产
、浙民投、浙商创投 、智明星通等AI领域活跃投资机构进行了一对一对接。

　　算力筑基 ，产业向新
。今天的大会是一次思想的集结
，更是一次行动的起点。未来，我们将继续以Token工厂为纽带 ，链接学界智慧
、产业龙头与资本力量
，助力算力企业展示价值、对接资源，为地方政府 、投资机构及大企业搭建合作桥梁 ，共同推动中国智算产业迈向协同发展的新阶段 。