【4.6新冠图表】西班牙新增确诊超5000例,新增死亡700例

〖壹〗 、截至4月6日 ，西班牙新增确诊超5000例
，新增死亡700例，其国内西甲球队所在地区疫情分布如下：数据背景：西班牙疫情数据为当地4月6日统计结果 ，新增确诊超5000例
、新增死亡700例，反映疫情在西班牙的严重程度 。西甲球队所在地区疫情图直观呈现了不同区域的病例分布情况
，但需注意球队位置仅代表所属地区，非实际经纬度
。

〖贰〗、020年5月12日 ，孟加拉国新增11例新冠肺炎死亡病例
，新增确诊病例969例，累计死亡人数升至250人 ，累计确诊病例达16
，660例，累计康复人数为3 ，147人。死亡病例情况孟加拉国卫生服务总局（DGHS）于5月12日通报
，过去24小时内新增11例新冠肺炎死亡病例，全国累计死亡人数由此升至250人 。

〖叁〗 、省市新增确诊23例（境外输入12例 ，本土11例均在广东）
，新增疑似病例1例（境外输入）。全国累计接种新冠疫苗61亿剂次
。广州全市大排查发现阳性11例，暂停新冠疫苗社会接种以开展核酸排查；佛山部分区域实施居家隔离。法治与反腐 比较高检推行强制报告制度“每案必查 ” ，未落实者将被追责 。

【4.19新冠图表】西班牙累计确诊接近20万

截至4月20日（北京时间7点），西班牙累计确诊新冠肺炎病例接近20万例
，具体疫情数据及五大联赛所处国家疫情情况如下：西班牙 累计确诊：接近20万例
。英国 新增确诊：接近6000例。累计确诊：超过12万例 。累计死亡：超过6万例
。法国 累计死亡：接近2万例。病死率：接近13% 。德国 累计治愈：接近9万例
。

国内外疫情情况国内情况不错，但国外依旧让人揪心 ，新冠肺炎确诊人数突破20万
，达到202146人，新增30529人。意大利确诊人数47021人 ，新增确诊5986人；西班牙确诊24926人
，新增确诊4946人，锁定第二位置；德国、伊朗都突破2万；美国新增确诊5374人 ，确诊总数接近2万人 。

截至4月10日统计时
，西班牙
、法国病死率首次超过10%，英国病死率升至126%接近意大利（173%）
。具体数据情况如下：西班牙新增确诊超过5千 ，累计确诊超过15万
，累计死亡超5万，累计治愈超5万。西甲球队所在地区疫情情况：法国单日新增死亡1341例 ，累计死亡超2万，病死率首次超过10% 。

西班牙累计新冠确诊157022例
，死亡15843例，具体信息如下：新增确诊与累计确诊：据西班牙卫生部10日最新通报 ，在过去24小时内
，西班牙新增4576例新冠肺炎确诊病例，累计确诊病例达到157022例。这一数据反映了西班牙疫情的严峻形势 ，每天新增病例数仍然处于较高水平
，表明病毒在西班牙的传播尚未得到有效控制
。

数据显示，截至近来西班牙境内累计确诊新冠病毒患者已经突破23万人 ，并且这个数字每天还在以四位数的速度增加。其中巴萨大本营加泰罗尼亚地区疫情严重程度仅次于首都马德里市
，确诊人数已接近5万人 。

截至4月11日，西班牙每295人中有1人确诊新冠肺炎；英国和法国单日新增死亡病例均接近1000例
。西班牙疫情概况西班牙确诊比例达到每295人中有1人确诊 ，显示疫情在人口中的扩散程度较高。其他主要国家数据 意大利累计死亡病例接近9万例
，疫情致死率较高 。

仪表板展示|使用DataEase开源工具实时直击上海疫情

使用DataEase开源工具可以实时直击展示上海疫情仪表板
。具体实现方式如下：数据获取：通过新浪新闻提供的上海疫情API接口和求助信息接口，利用DataEase的API数据源功能导入数据。数据集建立与更新：在DataEase中建立数据集 ，并设置定时更新，确保所展示数据的实时性 。

DataEase的易用性和灵活性让博主得以快速制作出满足需求的仪表板
，他表示这款开源工具非常适合各类数据分析场景
。他期待DataEase项目未来能有更多发展和更新，以满足更多用户的需求。

在DataEase界面 ，点击“仪表板
”一栏 。新建一个文件夹
，用于存放你的仪表板
。新建仪表板：在新建好的文件夹里，点击“新建仪表板”。创建视图：进入新建的仪表板后 ，点击左上角的“创建视图 ” 。选取你要做的视图需要的数据所在的表
，并点击“下一步”。

DataEase作为一款开源的数据可视化分析工具，以其丰富的功能、易用性和开源免费的特性 ，为用户提供了高效的数据分析和可视化解决方案
。在使用过程中
，我深刻感受到了DataEase的便捷性和实用性，无论是数据集配置 、视图配置还是仪表盘配置 ，都能够轻松上手并快速制作出专业的图表和仪表盘。

开源软件DataEase的体验 DataEase是一款在GitHub社区备受关注的可视化数据分析工具
，通过实际体验，我认为它确实具有许多值得称赞的特点 。以下是对DataEase的详细体验分享：背景与简介 DataEase由飞致云公司开发 ，该公司专注于云计算和大数据技术，为用户提供全面的解决方案
。

新增应用导出/导入功能
，用户可以在“模板管理
”模块中，将仪表板与数据大屏模板以“应用”的形式进行管理 ，方便在不同环境或项目间迁移和复用。数据源支持SSH隧道连接方式 DataEase v0版本支持以密码和密钥两种方式
，通过跳板机连接其他网络环境中的数据源，为需要访问远程数据库的场景提供了便利 。

一张超级惊艳的图表_南丁格尔玫瑰图

〖壹〗
、图表重叠与协调：将南丁格尔玫瑰图与饼图重叠 ，通过调整填充色使两者协调
。美化图表：调整系列填充色
，利用XY Chart Labels工具优化数据标签显示，使整体效果更加美观。通过以上步骤 ，可以制作出一张既专业又惊艳的南丁格尔玫瑰图
，用于有效地展示和分析数据 。

〖贰〗、南丁格尔玫瑰图，又名鸡冠花图 、极坐标区域图 ，源于南丁格尔在克里米亚战争时制作的关于士兵死伤报告的图表
。此图在极坐标下展示柱状图
，通过圆弧的半径长度表示数据大小。英文名为Nightingale Rose Chart
、Coxcomb Chart、Polar Area Diagram 。适用于比较不同分类的大小
。

〖叁〗 、南丁格尔玫瑰图是一种独特的数据可视化图表，它夸大了数据之间差异的视觉效果 ，适合展示原本差异较小的数据。

〖肆〗
、南丁格尔玫瑰图在Excel中的制作技巧如下：核心概念：南丁格尔玫瑰图本质是极坐标化的柱图，通过半径变化夸大数据差异
，适合展示原本差异较小的数据 。数据准备：根据数据源中的地区数量（如6个地区）创建对应行数的数据表，列数设定为最大值（如10列）。初始数据值统一设为1 ，若数值较大可按比例缩放
。

后疫情时代,数据可视化大屏助力科学防疫

后疫情时代
，数据可视化大屏通过直观、动态的方式展示疫情数据，为科学防疫提供了有力支持 ，帮助决策者和公众快速理解疫情现状并预测发展趋势。 以下是利用山海鲸可视化软件制作疫情可视化监控大屏的详细过程：新建大屏选取模板：打开软件后
，在界面找到“资源中心 ”，搜索疫情可视化相关模板 ，选取一个喜欢的模板进行后续操作 。

通过模块化设计提升协作效率分体式BI的协作价值：分体式BI将报表或大屏拆解为多个独立模块（如数据源 、图表
、交互控件）
，团队成员可并行开发不同模块，最后通过低代码平台整合
。例如 ，数据工程师负责数据清洗
，前端开发者设计可视化界面，分析师配置交互逻辑 ，各环节互不干扰。

科学防疫，防控不容松懈 在疫情常态化的背景下
，全国各地的疫情防控工作显得尤为重要且紧迫 。为了有效应对疫情挑战，各地纷纷采取科学、精准的防疫措施 ，其中数字化技术的应用成为了疫情防控的重要支撑
。大数据技术助力精准防疫 在遂宁等地
，大数据技术被广泛应用于疫情防控工作中。

【4.9新冠图表】西法病死率超10%,英国12.3%接近意大利

截至4月10日统计时，西班牙 、法国病死率首次超过10% ，英国病死率升至126%接近意大利（173%） 。具体数据情况如下：西班牙新增确诊超过5千
，累计确诊超过15万，累计死亡超5万 ，累计治愈超5万
。西甲球队所在地区疫情情况：法国单日新增死亡1341例
，累计死亡超2万，病死率首次超过10%。

意大利的死亡率不会突破20% ，近来来看美国、英国等消极防控的国家可能成为死亡率比较高的国家 。 具体分析如下：意大利死亡率不会突破20%的原因当前死亡率数据：意大利确诊124632例
，死亡15362例，死亡率为13% ，虽为全球比较高，但远低于20%
。

巴西：累计确诊611万人
，全球第三，死亡病例数（约17万人）居全球第二。法国：累计确诊220万人 ，欧洲单国比较高
，近期因封锁措施生效增速下降 。俄罗斯：累计确诊214万人，死亡率较低（约8%） ，但检测量较大。西班牙
、英国、意大利：累计确诊均超140万人
，欧洲第三波疫情持续
。