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港股AI概念股集体异动！
今日下午 ，港股大模型概念股大幅拉升。截至港股收盘 ，智谱上涨36.9%，MINIMAX上涨18.46% 。
市场分析人士指出 ，两则消息对大模型概念股的刺激较大：一是 ，有外媒消息称，Claude模型开发商Anthropic计划融资300亿美元 ，估值有望超过9000亿美元 ，是2月份3500亿美元估值的2.5倍；二是，评测机构Artificial Analysis发布全新Coding Agent基准 ，智谱GLM-5.1（在Claude Code中运行）取得开源第一 。
智谱大涨36.90%
今日（5月13日） ，在港股市场上，大模型“双雄 ”的股价直线飙升，智谱盘中涨幅一度超过39% ，MINIMAX涨超18%。
日前 ，全球权威评测机构ArtificialAnalysis发布全新CodingAgent基准ArtificialAnalysisCodingAgentIndex，用于衡量Agentharnesses（智能体编排）与模型的组合在SWE-Bench-Pro-Hard-AA 、Terminal-Benchv2和SWE-Atlas-QnA主流基准上的表现 。其中 ，闭源模型Opus4.7（在CursorCLI中运行）全球第一 ，智谱GLM-5.1（在ClaudeCode运行）取得开源第一 。
另外一则消息也对大模型概念股带来提振。日前，有外媒报道称 ，Anthropic正与投资者进行早期谈判 ，拟筹集至少300亿美元的新融资，这可能会成为该公司迄今为止规模最大的一轮融资 。该轮融资预计最快于本月底完成 。
报道称 ，随着其人工智能（AI）软件取得突破性成功 ，Anthropic正加大募资力度。此前有消息称，Anthropic正考虑最早于10月进行首次公开募股 。随着其产品需求不断增长 ，公司需要通过交易来支付足够的算力基础设施成本 。
Anthropic最近与大型科技公司达成了两项重大融资交易 ，但目前尚不清楚这些公司是否会参与即将到来的这一轮融资。其中，谷歌承诺以3500亿美元的估值向Anthropic投资100亿美元，这与该公司在2月份一轮300亿美元融资中的估值相同 。谷歌还表示 ，如果达到某些业绩目标 ，将再向Anthropic投资至多300亿美元 。亚马逊也正在以3500亿美元的估值向Anthropic投资50亿美元，并计划随着时间的推移再注入200亿美元。
另据《纽约时报》5月13日报道 ，Anthropic正与投资者洽谈新一轮融资 ，融资规模在300亿-500亿美元。一旦完成融资，Anthropic有望成为全球估值最高的AI公司 。
报道称 ，如果融资完成 ，Anthropic最高估值将达到9500亿美元，一举超过竞争对手OpenAI 。OpenAI在3月底完成创纪录的1220亿美元融资轮后 ，估值达到8520亿美元。
大模型商业化加速
近日 ，豆包在苹果App Store应用商店页面更新介绍，公布付费订阅收费标准 。其中 ，基础版仍可免费使用 ，标准版连续包月每月68元，连续包年每年688元；加强版连续包月每月200元，连续包年每年2048元；专业版连续包月每月500元 ，连续包年每年5088元 。豆包官方回应称 ，豆包始终提供免费服务，并将在免费服务基础上探索推出更多增值服务 ，相关方案细节目前仍处于测试阶段。
豆包付费功能将主要专注于复杂任务和生产力场景 ，如PPT生成、数据分析 、影视制作等 。中银国际认为，豆包测试付费订阅标志着国产大模型应用正在从免费获客和用户规模扩张 ，逐步进入付费转化和价值验证阶段 ，后续关键在于付费后能否提供足够明显的能力升级 、任务完成质量和不可替代的使用体验 。
开源证券认为，国产大模型多模态、推理 、Agent能力的持续提升将继续拉动其全球Token高增及垂直AI应用商业化提速 ，建议继续布局核心AI方向。华鑫证券表示 ，在头部模型厂商加速推进国产芯片兼容适配 、持续完善算力自主可控生态、芯模协同的共振下，国产算力产业链有望进入放量周期 。
另外 ，Anthropic正在提升Claude聊天机器人对普通用户的吸引力 。该公司实验室团队联合负责人Mike Krieger表示 ，Anthropic自去年底以来要求员工改进Claude处理个人咨询的方式，例如健康 、旅行和食谱等日常问题，并持续提升聊天机器人的质量 、完善度和性能 ，包括缩短用户打开移动应用后向Claude发起询问所需的时间。同时 ，Anthropic宣布与SpaceX达成算力合作，获得超过300兆瓦新增算力支持 ，以满足其软件日益增长的需求 。
中银国际指出 ，Anthropic的动作表明海外大模型厂商竞争正在从企业服务和模型能力展示，进一步延伸至C端用户体验、开发者生态和底层算力基础设施 。随着Claude 、Claude Code及API需求增长 ，稳定算力供给将直接影响模型服务额度 、响应速度、高峰期体验和用户留存 ，大模型竞争正从算法、参数和多模态能力比拼，下沉至数据中心 、电力资源 、硬件调度效率和基础设施变现能力的综合竞争。建议关注AI应用商业化、国产大模型 、AI办公智能体 、生产力工具及算力基础设施等相关企业。
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